Berzelius: En Ny Era för Forskning vid Linköpings Universitet

Den senaste uppgraderingen av superdatorn Berzelius vid Linköpings universitet har nu slutförts. Med en kapacitetsökning som dubblerat prestandan kan forskare över hela Sverige nu bemöta de komplexa utmaningar som materialvetenskap, bioinformatik och maskininlärning ställer.

”Utbyggnaden av Berzelius ger forskarna möjlighet att arbeta med större datamängder och snabbare beräkningar. Det innebär också att man på allvar kan jobba med stora språkmodeller. En kontinuerlig uppdatering av systemet är nödvändig för att fortsätta att vara i framkant”

säger Matts Karlsson, vicerektor för forskning vid Linköpings universitet, LiU.

Berzelius invigdes 2021, möjliggjord genom en donation på 300 miljoner från Knut och Alice Wallenbergs stiftelse, KAW. Ytterligare 125 miljoner donation i juni 2024 har också bidragit till att öka superdatorns kapacitet.

Johanna Rosén, professor i materialfysik vid LiU, använder Berzelius i sin forskning för att upptäcka nya material med enbart ett atomlager som kan tillämpas för vattenrening och energilagring. Hennes arbete möjliggör en ny typ av forskning där teoretiska test av olika material kan göras innan de tillverkas i laboratorium.

”Kraftfulla superdatorer är otroligt viktigt för accelererad utveckling av nya material, något som behövs när vi jobbar för en omställning mot ett mer hållbart samhälle”

kommenterar Johanna Rosén.

Danica Kragic Jensfelt, professor i datavetenskap vid KTH, utnyttjar också Berzelius för sin forskning inom robotik och AI. Hon arbetar med att utveckla robotar och AI-system som lär sig genom interaktion med människor och miljön, vilket syftar till att skapa robotar som kan utföra olika uppgifter i komplexa miljöer.

”Vi människor använder våra olika sinnen för att interagera med omvärlden. Vi lär oss också mer och bättre genom att utföra uppgifter i olika miljöer och genom att titta på hur andra människor utför uppgifter – vi använder oss av lärare. Med data-drivna modeller kan robotar lära sig att utföra olika uppgifter på liknande sätt”

förklarar Danica Kragic Jensfelt.

Hennes forskning koncentrerar sig på att utveckla tekniker för att möjliggöra denna typ av inlärning, främst inom datorseende, maskininlärning, reglerteknik och robotik.

Enligt Danica Kragic Jensfelt underlättar superdatorer hanteringen av stora och komplexa datamängder, vilket möjliggör snabbare och mer effektiv träning av avancerade modeller.

”Det är avgörande för forskningen att superdatorer finns. Jag ser inte en framtid utan dem oavsett forskningsområde!”

Berzelius är en Nvidia SuperPOD bestående av olika generationer av DGX-enheter, installerade under 2021 och 2023. Den senaste utbyggnaden omfattar 16 Nvidia DGX H200 och CPU-servrar för att avlasta DGX-enheternas arbetsbörda. DGX-enheternas HBMe-minne uppgår till 1 128 GB och lagringslösningen från Vast Data ökar den totala kapaciteten med 6 PB till 7,5 PB.

”Det är med stolthet som har vi levererat denna prestandaförbättring som är ännu en viktig milstolpe i vårt långvariga samarbete med Linköpings universitet. Jag ser fram emot att se vetenskapliga genombrott komma till liv genom det Eviden-byggda Berzelius-systemet”

avslutar Bruno Lecointe, vice ordförande och global chef för HPC, AI och kvantdatorer på Eviden.