Berzelius: En ny era för svensk forskning

Den senaste uppgraderingen av superdatorn Berzelius vid Linköpings universitet har nu slutförts. Denna förbättring, som fördubblar dess kapacitet, ger forskare i hela Sverige möjlighet att tackla aktuella och framtida utmaningar inom områden som materialvetenskap, bioinformatik och maskininlärning.

”Utbyggnaden av Berzelius ger forskarna möjlighet att arbeta med större datamängder och snabbare beräkningar. Det innebär också att man på allvar kan jobba med stora språkmodeller. En kontinuerlig uppdatering av systemet är nödvändig för att fortsätta att vara i framkant,”

säger Matts Karlsson, vicerektor för forskning vid Linköpings universitet, LiU.

Superdatorn Berzelius invigdes år 2021 och möjliggjordes av en donation på 300 miljoner kronor från Knut och Alice Wallenbergs stiftelse (KAW). En ytterligare donation från KAW på 125 miljoner kronor i juni 2024 har även bidragit till att kapaciteten hos superdatorn dubbleras.

Johanna Rosén, professor i materialfysik vid LiU, utnyttjar Berzelius för att upptäcka nya material som är endast ett atomlager tjocka och som kan användas till exempel för vattenrening och energilagring. Enligt henne möjliggör den beräkningskraft som Berzelius erbjuder en ny typ av forskning där olika material kan testas teoretiskt innan de framställs i laboratorium.

”Kraftfulla superdatorer är otroligt viktigt för accelererad utveckling av nya material, något som behövs när vi jobbar för en omställning mot ett mer hållbart samhälle,”

säger Johanna Rosén.

Danica Kragic Jensfelt, professor i datavetenskap vid Kungliga tekniska högskolan (KTH), använder också Berzelius i sin forskning. Hon utvecklar robotar och AI-system som kan lära sig genom att interagera med människor och omgivningen. Målet är att skapa robotar som kan genomföra varierande uppgifter i våra hem och komplexa miljöer.

”Vi människor använder våra olika sinnen för att interagera med omvärlden. Vi lär oss också mer och bättre genom att utföra uppgifter i olika miljöer och genom att titta på hur andra människor utför uppgifter – vi använder oss av lärare. Med data-drivna modeller kan robotar lära sig att utföra olika uppgifter på liknande sätt,”

säger Danica Kragic Jensfelt.

Hennes forskning inriktar sig på att utveckla de tekniska lösningar som är nödvändiga för att sådana inlärningsmetoder ska bli möjliga, med fokus på datorseende, maskininlärning, reglerteknik och robotik.

Danica Kragic Jensfelt framhäver att superdatorer är avgörande för hanteringen av stora och komplexa datamängder och att avancerade modeller kan tränas snabbare och effektivare.

”Det är avgörande för forskningen att superdatorer finns. Jag ser inte en framtid utan dem oavsett forskningsområde!”

Berzelius är en Nvidia SuperPOD med olika generationer av DGX-enheter som installerades år 2021 och 2023. Den senaste utbyggnaden inkluderar 16 Nvidia DGX H200 och analysserverar för att avlasta icke-GPU-kod från DGX-enheterna. Det snabba HBMe-minnet i en DGX har en kapacitet på 1 128 GB, och lagringslösningen från Vast Data ökar den tillgängliga lagringskapaciteten med 6 PB, vilket ger totalt 7,5 PB.

”Det är med stolthet som vi har levererat denna prestandaförbättring som är ännu en viktig milstolpe i vårt långvariga samarbete med Linköpings universitet. Jag ser fram emot att se vetenskapliga genombrott komma till liv genom det Eviden-byggda Berzelius-systemet,”

säger Bruno Lecointe, vice ordförande och global chef för HPC, AI och kvantdatorer på Eviden som har levererat systemet.