Berzelius: En ny epok för svensk forskning

Den senaste uppdateringen av superdatorn Berzelius vid Linköpings universitet är nu slutförd. Med en kapacitetsökning har forskare över hela Sverige fått möjlighet att bemöta samtida och framtida utmaningar inom områden som materialvetenskap, bioinformatik och maskininlärning.

”Utbyggnaden av Berzelius ger forskarna möjlighet att arbeta med större datamängder och snabbare beräkningar. Det innebär också att man på allvar kan jobba med stora språkmodeller. En kontinuerlig uppdatering av systemet är nödvändig för att fortsätta att vara i framkant,”

säger Matts Karlsson, vicerektor för forskning vid Linköpings universitet, LiU.

Berzelius invigdes år 2021 tack vare en donation på 300 miljoner kronor från Knut och Alice Wallenbergs stiftelse, KAW. Ytterligare en donation på 125 miljoner kronor från KAW i juni 2024 har möjliggjort en fördubbling av datorns kapacitet.

Johanna Rosén, professor i materialfysik vid LiU, använder superdatorn för att upptäcka nya material som är endast ett atomlager tjocka, relevanta för vattenrening och energilagring. Hon påpekar att den beräkningskraft som Berzelius erbjuder möjliggör en ny typ av forskning där flera material kan testas teoretiskt innan de skapas i labb.

”Kraftfulla superdatorer är otroligt viktigt för accelererad utveckling av nya material, något som behövs när vi jobbar för en omställning mot ett mer hållbart samhälle,”

säger Johanna Rosén.

Danica Kragic Jensfelt, professor i datavetenskap vid Kungliga Tekniska Högskolan, KTH, använder också Berzelius i sitt arbete. Hon utvecklar robotar och AI-system som kan lära sig genom att interagera med människor och sin omgivning. Målet är att skapa robotar som kan utföra olika uppgifter i hemmet samt i komplexa miljöer.

”Vi människor använder våra olika sinnen för att interagera med omvärlden. Vi lär oss också mer och bättre genom att utföra uppgifter i olika miljöer och genom att titta på hur andra människor utför uppgifter – vi använder oss av lärare. Med data-drivna modeller kan robotar lära sig att utföra olika uppgifter på liknande sätt,”

säger Danica Kragic Jensfelt.

Hennes forskning syftar till att utveckla de teknologier som behövs för att möjliggöra denna typ av inlärning, vilket inkluderar datorseende, maskininlärning, reglerteknik och robotik.

Danica Kragic Jensfelt anser att superdatorer gör det enklare att hantera stora och komplexa datamängder, såväl som att avancerade modeller kan tränas snabbare och mer effektivt.

”Det är avgörande för forskningen att superdatorer finns. Jag ser inte en framtid utan dem oavsett forskningsområde!”

Berzelius är en Nvidia SuperPOD med olika generationer av DGX-enheter installerade 2021 och 2023. Den senaste utbyggnaden inkluderar 16 Nvidia DGX H200 samt CPU-servrar för att avlasta icke-GPU-kod. Det snabba HBMe-minnet i en DGX har en kapacitet på 1 128 GB. Lagringslösningen från Vast Data ökar lagringskapaciteten till totalt 7,5 PB.

”Det är med stolthet som har vi levererat denna prestandaförbättring som är ännu en viktig milstolpe i vårt långvariga samarbete med Linköpings universitet. Jag ser fram emot att se vetenskapliga genombrott komma till liv genom det Eviden-byggda Berzelius-systemet,”

säger Bruno Lecointe, vice ordförande och global chef för HPC, AI och kvantdatorer på Eviden.