Framtidens Forskning Får Ny Kraft

Den senaste uppgraderingen av superdatorn Berzelius vid Linköpings universitet har nu slutförts. Med en kapacitetsökning av dubbelt så mycket kan forskare över hela Sverige tackla både nuvarande och kommande utmaningar inom områden som materialvetenskap, bioinformatik och maskininlärning.

Matts Karlsson, vicerektor för forskning vid LiU, uttrycker att:

”Utbyggnaden av Berzelius ger forskarna möjlighet att arbeta med större datamängder och snabbare beräkningar. Det innebär också att man på allvar kan jobba med stora språkmodeller. En kontinuerlig uppdatering av systemet är nödvändig för att fortsätta att vara i framkant.”

Superdatorn, som invigdes 2021, har finansierats av en donation på 300 miljoner kronor från Knut och Alice Wallenbergs stiftelse. Ytterligare stöd från samma stiftelse, i juni 2024, har lett till en kapacitetsfördubbling.

Johanna Rosén, professor i materialfysik, nyttjar Berzelius för att undersöka nya material som är endast ett atomlager tjocka, med tillämpningar inom vattenrening och energilagring. Hon framhäver att Berzelius” beräkningskraft möjliggör ny forskning där varierande material kan prövas teoretiskt innan praktiska tester genomförs.

”Kraftfulla superdatorer är otroligt viktigt för accelererad utveckling av nya material, något som behövs när vi jobbar för en omställning mot ett mer hållbart samhälle,”

säger Johanna Rosén.

Danica Kragic Jensfelt, professor vid Kungliga tekniska högskolan, använder också Berzelius för hennes forskning inom robotik och AI-system. Målet är att utveckla robotar som lär sig genom samspel med människor och sin omgivning, med potential att fungera i hem och andra komplexa miljöer.

Danica förklarar:

”Vi människor använder våra olika sinnen för att interagera med omvärlden. Vi lär oss också mer och bättre genom att utföra uppgifter i olika miljöer och genom att titta på hur andra människor utför uppgifter – vi använder oss av lärare. Med data-drivna modeller kan robotar lära sig att utföra olika uppgifter på liknande sätt.”

Hennes arbete fokuserar på att förbättra de tekniker som krävs för denna typ av inlärning, inklusive datorseende och maskininlärning. Hon konstaterar att superdatorer underlättar hanteringen av stora datamängder och ökar hastigheten och effektiviteten i träningen av avancerade modeller.

”Det är avgörande för forskningen att superdatorer finns. Jag ser inte en framtid utan dem oavsett forskningsområde!”

uttrycker hon.

Berzelius består av en Nvidia SuperPOD med olika generationer av DGX-system installerade 2021 och 2023. Den senaste uppgraderingen inkluderar 16 Nvidia DGX H200 och CPU-servrar som avlastar icke-GPU kod. DGX-enheternas HBMe-minne har en storlek på 1 128 GB, och gegenom lagringslösning från Vast Data ökas den totala lagringskapaciteten till 7,5 PB.

Bruno Lecointe, vice ordförande och global chef på Eviden, säger:

”Det är med stolthet som vi har levererat denna prestandaförbättring som är ännu en viktig milstolpe i vårt långvariga samarbete med Linköpings universitet. Jag ser fram emot att se vetenskapliga genombrott komma till liv genom det Eviden-byggda Berzelius-systemet.”