Utmaningar inom tillverkningsindustrin på grund av AI-förändringar

AI revolutionerar tillverkningssektorn i snabb takt. Många företag saknar dock den nödvändiga infrastrukturen, kompetensen och kulturen för att anpassa sig till dessa förändringar, enligt Kyndryls ”Manufacturing Readiness Report 2025”.

Industrin upplever ett stort tryck från AI-utvecklingen. I undersökningen rapporterar 57 procent av deltagarna att deras företag har svårt att hålla jämna steg med den tekniska utvecklingen.

Trots detta tror hela 82 procent att AI kommer att omdefiniera arbetsroller och uppgifter under det kommande året. Enligt 69 procent av respondenterna är deras AI-implementering dock inte framtidssäkrad.

Tre av tio företag anger att långsamt beslutsfattande och en hämmande arbetskultur står i vägen för innovation. Dessutom anser mer än hälften att grundläggande teknikproblem fördröjer utvecklingen.

Nästan alla deltagare uttrycker en önskan att revidera sin molnstrategi, vilket visar hur djupt AI påverkar synen på IT och data inom industrin.

Rapporten framhäver också betydande utmaningar kopplade till föråldrad IT-infrastruktur. 29 procent av de kritiska nätverken och lagringssystemen i industrin har nått slutet av sin livscykel.

Trots detta investerar 40 procent av företagen i att återföra data från molntjänster till intern infrastruktur.

Kyndryl framhåller att en enhetlig infrastruktur är avgörande. ”Tillverkningsindustrin har länge använt decentraliserade IT-system för ökad flexibilitet. Men för att realisera värdet av AI krävs nu en mer sammanhållen infrastruktur”, säger en expert.

Kyndryls rapport bygger på insikter från den AI-drivna plattformen Kyndryl Bridge och en undersökning bland över 600 chefer inom den globala tillverkningssektorn.

FAQ

Hur påverkar AI tillverkningsindustrin? AI förväntas omvandla arbetsroller och ansvarsområden i sektorn på djupgående sätt.

Är företag inom industrin förberedda för AI? Undersökningen visar att 57 procent av företagen har problem med teknikutvecklingen, och 69 procent anser att deras AI-implementering saknar framtidskapacitet.

Vilka hinder finns för AI i industrin? De största hindren inkluderar föråldrad IT-infrastruktur, långsamt beslutsfattande och en hämmande arbetskultur.

Varför justerar företag sina molnstrategier? AI kräver en mer enhetlig infrastruktur och samordnad dataanvändning över fabriker och regioner.