AI:s roll i energisektorn: Utmaningar och möjligheter

En ny rapport belyser hur AI i energisektorn har utvecklats från pilotprojekt till att bli en central del av affärsinfrastrukturen. Trots detta uppfyller 72 procent av AI-systemen inte de rekommenderade kvalitetsstandarderna. Detta framgår av rapporten ”The AI Boardroom Gap in Energy” från Software Improvement Group, SIG.

Det råder ett betydande gap mellan ambitioner och faktisk kontroll. Enligt McKinseys senaste undersökning använder 88 procent av organisationer globalt AI i åtminstone en affärsfunktion. Men endast 39 procent ser en konkret påverkan på EBIT, ofta begränsad till ensiffriga procenttal.

I energisektorn, där mjukvara allt mer styr elnät och produktionssystem, blir skillnaden mellan ambition och verklighet särskilt kritisk. ”Alla är överens om att teknik driver verksamheten, men för många saknas fortfarande den sammanhängande helhetsbild som krävs för att kunna styra den”, säger en expert.

Resultat från SIG:s analyser visar att endast 1,5 procent av de granskade produktionssystemen kommer att klassificeras som AI-system år 2025. Samtidigt ligger 72 procent av AI-systemen under den rekommenderade kvalitetsnivån.

Ytterligare en oroande aspekt är att 67 procent av energisystemen ligger på eller under branschens genomsnittliga säkerhetsnivå, vilket indikerar att AI ofta införs i redan komplexa system. I tester visade AI-genererad kod dubbelt så många säkerhetsrelaterade avvikelser jämfört med mänskligt skriven kod.

Endast 1 procent av energiföretagen har nått den högsta nivån av ansvarstagande AI-mognad, något som tyder på att ambitionerna springer före den nödvändiga styrningen. ”Det är en tydlig signal om att ambitionen springer före styrning”, säger en insatt person.

Den nya cybersäkerhetslagen som träder i kraft i januari 2026 kommer dessutom att skärpa kraven på riskhantering och ledningsansvar, även avseende AI-system. När AI nu blir en del av kärnverksamheten beror det på ledningens kapacitet att skapa överblick och kontroll.

”För svenska energibolag handlar AI inte bara om innovation utan om kontroll”, säger en expert. ”Ledningen måste kunna visa på ett strukturerat och transparent sätt vilka AI-system som finns, var de körs, vem som ansvarar för dem och hur risker hanteras.” Utan den översikten riskerar komplexiteten att öka snabbare än den kontroll som finns.

FAQ om AI i energisektorn:

Vad visar rapporten om AI i energisektorn 2026? Att AI snabbt blir affärskritisk, men att 72 procent av AI-systemen inte når den rekommenderade kvalitetsnivån.

Hur många energiföretag har högsta nivån av ansvarstagande AI-mognad? Endast 1 procent enligt rapporten från SIG.

Är AI-genererad kod mer riskfylld? Ja, i SIG:s experiment hade AI-genererad kod dubbelt så många säkerhetsrelaterade avvikelser som mänskligt skriven kod.

Hur påverkas svenska energibolag? Den nya cybersäkerhetslagen från januari 2026 skärper krav på riskhantering och ledningsansvar, även för AI-system.