Finanssektorn: Främst inom AI-utveckling och datadriven innovation

Finanssektorn befäster sin ställning som ledande inom AI-teknologi. En rapport från molnföretaget Vultr visar att 86 procent av finansinstituten använder AI strategiskt, vilket är den högsta siffran sedan mätningarna inleddes.

Denna framgång beror på betydande investeringar i datavetenskap och avancerad modellering, vilka är centrala för att möjliggöra en pålitlig och skalbar användning av AI.

Vultrs rapport visar att sektorn har gjort stora framsteg. 63 procent av företagen har uppnått den så kallade ”accelerated-nivån”, vilket är en ökning med 16 procentenheter jämfört med föregående år.

Det förväntas också att andelen företag som når den högsta nivån, ”transformational”, kommer att stiga från 23 till 39 procent inom de närmaste två åren. Detta tyder på en ökad integrering av AI i affärsstrategier.

– Finanssektorns investeringar i datavetenskap och analys har varit avgörande för att möjliggöra precis och pålitlig användning av AI. Dessa satsningar har inte bara förbättrat effektiviteten utan också gjort det möjligt att uppfylla skärpta regelkrav, säger en källa.

Rapporten identifierar flera nyckelområden där AI redan är väl integrerat i verksamheten:

65 % använder AI för bedrägeriövervakning i realtid,
61 % tillämpar AI vid automatiserade investeringsbeslut,
60 % har integrerat AI i säkerhetshantering inom blockchain,
59 % erbjuder globala och säkra betalningslösningar med hjälp av AI,
55 % anpassar försäkringar genom AI-driven riskbedömning.

Trots dessa framsteg kvarstår flera hinder. 67 procent av finansbolagen anger att bristen på AI-kompetens är ett stort problem, medan lika många påpekar otillräcklig datakvalitet som ett hinder för skalbarhet.

Regleringar och säkerhetskrav utgör också ständiga utmaningar i denna hårt reglerade sektor.

För att övervinna dessa utmaningar investerar fler företag i diversifierad IT-infrastruktur. Genom att minska beroendet av stora molnleverantörer och istället använda interna eller alternativa plattformar ökar motståndskraften mot störningar och regulatoriska risker.

– Vi ser nu en övergång från ett starkt beroende av stora globala molnleverantörer till att använda internaliserade plattformar byggda på alternativa moln, säger en expert.

Frågor och svar om AI inom finanssektorn:

Vad innebär det att banksektorn är mest AI-mogen? Det innebär att en majoritet av företagen använder AI strategiskt som en del av affärsmodellen.

Vilka är de största hindren för AI-utvecklingen inom finans? Huvudsakligen brist på kompetens, låg datakvalitet och omfattande regelverk.

Hur används AI konkret inom finanssektorn? Vanliga användningsområden inkluderar bedrägeriövervakning, automatiserade investeringar, riskbedömning och betalningssäkerhet.

Vilken roll spelar molninfrastruktur i AI-utvecklingen? Molnteknik möjliggör hantering av stora datamängder och träning av avancerade modeller, men sektorn söker nu mer flexibla och oberoende lösningar.