Finanssektorn i framkant av AI-utvecklingen

Finansbranschen stärker sin ställning som ledande inom AI. En ny rapport från Vultr visar att 86 procent av finansföretagen implementerar AI strategiskt, vilket är den högsta andelen bland alla sektorer.

Denna framgång grundar sig på betydande investeringar i datavetenskap och avancerad modellering, som är avgörande för pålitlig AI-användning.

Enligt rapporten har 63 procent av företagen nått den så kallade ”accelerated-nivån”, en ökning på 16 procentenheter från förra året. På två år förväntas andelen företag som når ”transformational-nivån” öka från 23 till 39 procent, vilket tyder på en fortsatt integration av AI i affärsstrategier.

– Finanssektorns investeringar i datavetenskap och analys har varit avgörande för att möjliggöra precis och pålitlig användning av AI. Dessa satsningar har inte bara förbättrat effektiviteten utan också gjort det möjligt att uppfylla skärpta regelkrav, säger hon.

Rapporten identifierar flera centrala områden där AI redan används, inklusive: 65 procent för bedrägeriövervakning i realtid, 61 procent för automatiserade investeringsbeslut, och 60 procent för säkerhetshantering inom blockchain.

Trots framstegen finns det hinder. 67 procent av finansbolagen uppger att brist på AI-kompetens är en stor utmaning, och samma antal pekar på datakvalitet som ett hinder för skalbarhet.

För att tackla dessa utmaningar satsar fler företag på diversifierade IT-lösningar, vilket minskar beroendet av stora molnleverantörer. – Vi ser nu en övergång från beroende av stora globala molnleverantörer till att använda internaliserade plattformar, säger hon.

FAQ:
Vad betyder det att banksektorn är mest AI-mogen? Det innebär att många företag använder AI strategiskt som en del av sin affärsmodell. Vilka hinder finns för AI-utveckling? Huvudsakligen brist på kompetens och låg datakvalitet. Hur används AI inom finans? Vanliga tillämpningar är bedrägeriövervakning och automatiserade investeringar. Vilken roll har molninfrastruktur? Molnteknik stödjer hanteringen av stora datamängder, men sektorn söker mer flexibla lösningar.