Unga och AI: En utmaning på arbetsmarknaden

Jonas Grafström, vice vd på Ratio – Näringslivets forskningsinstitut, skriver att många elever använder AI för att få fram svar, inte för att förstå lösningar, säger hon.

I filmen Rebel Without a Cause handlar konflikten inte om brist på energi eller vilja, utan om avsaknad av riktning. Liknande mönster återfinns nu på arbetsmarknaden. Unga AI-rebeller kan generera text och kod, men saknar ofta förmågan att avgöra om det de producerar är korrekt.

En amerikansk studie av Brynjolfsson med flera visar att sysselsättningen bland unga minskar i AI-exponerade yrken, medan äldre grupper är opåverkade. En svensk studie publicerad på DN Debatt av Lodefalk, Löthman, Koch och Engberg finner att sysselsättningen bland unga 22–25 år minskar med upp till 5,5 procent i dessa yrken, medan den ökar för personer över 50 år.

Är vi verkligen överraskade över att unga drabbas? I Netflix-serien Emily in Paris introducerar Emily en gammaldags PR-byrå för internet och sociala medier. De äldre har begränsad teknisk kunskap. Unga kan ha mer kunskap om ny teknik, men utan djupare förståelse ger den begränsad nytta.

Att använda AI effektivt kräver en grundläggande förståelse för ämnet. En junior kodare som förlitar sig på AI vet inte om koden är korrekt. En ekonomistudent som överlämnar alla analyser till AI kan inte avgöra om resonemangen håller. Den erfarne kan snabbt identifiera brister i det som AI producerar, säger hon.

Det kan vara anledningen till att arbetsgivare föredrar seniorer i AI-exponerade yrken. De äldre vet hur man tänker utan hjälp av AI och kan bedöma dess begränsningar. Denna förmåga byggs upp genom erfarenhet av att arbeta utan hjälpmedel.

Experimentella belägg visar att gymnasieelever som använder GPT-4 för matematikprestationer inledningsvis presterar bättre. Men när de provas utan AI visar de sig presterar sämre än kontrollgruppen. De har blivit mer effektiva i stunden men mindre kompetenta över tid.

Skillnaden är inte bara i verktyget utan i den som använder det. Unga kan generera stora mängder text snabbt, men den erfarne vet vad som är skräp, säger hon. Unga kan överträffa äldre i hastighet, men saknar djupet i sin förståelse.